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DomainShuttle 是由香港科技大学研究团队提出的一种新型开放域主体驱动视频生成框架,旨在解决现有技术在跨领域场景中编辑灵活性不足的问题。该研究通过引入 Domain-MoT 模块实现视频与参考图像特征的解耦,并利用领域感知 AdaLN 技术确保模型能精准捕捉主体特征,同时灵活适应各种艺术风格。此外,Video-Reference DualRoPE 机制优化了主体间的空间建模,而跨对一致性损失(CCL)则通过对齐多组参考图像,进一步提取不受环境干扰的核心属性。实验数据表明,该方法在跨领域一致性评分上较现有先进模型提升了 18.7%,实现了高保真度与生成灵活性的理想平衡。这种技术在广告创意、AI 电影制作及个性化视频定制等领域具有显著的应用潜力。