清华AutoResearch：源于洞察且无幻觉的自主科研系统 无情剔除幻觉的AI科学家

AutoResearch 是由清华大学等机构开发的双阶段自动化科研系统，旨在通过“洞察输入，消除幻觉”的理念提升 AI 科研的可靠性。该系统首先通过想法生成阶段，将外部科研信号与领域知识库结合，产生具有技术逻辑且可测试的研究计划。随后在想法执行阶段，多个智能体协同完成实验建模、代码实现与结果诊断，并引入独立审核机制以确保结论具备充足的数据支撑。在跨模态检索和系统优化等任务的评估中，该系统展现出比同类 AI 科研工具更低的异常错误率，并能根据实验证据自主决定研究的延续或终止。这种设计有效地解决了自动化流程中常见的虚假科研结论问题，实现了从知识获取到证据验证的闭环科研自动化。