9Natree Turkish · July 28 · 10 min
[İncelemesi] Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas) Özeti.
0:00-10:40
transcript
show notes
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas)
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1098121228?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-Data-Science-Handbook%3A-Essential-Tools-for-Working-with-Data-Jake-VanderPlas.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-data-analysis-for-beginners-a-beginners/id1782067937?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+Data+Science+Handbook+Essential+Tools+for+Working+with+Data+Jake+VanderPlas+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1098121228/
#Jupyterdefterleri #NumPyvektörleştirme #pandasveribirleştirme #Matplotlibgörselleştirme #Scikitlearnçaprazdoğrulama #PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook, Jake VanderPlas tarafından yazılmış, Python ekosistemiyle veriyle çalışmanın temel araçlarını bir araya getiren uygulamalı bir teknik başvuru kitabıdır. Kitabın amacı, salt programlama öğretmekten çok, verinin yüklenmesinden temizlenmesine, incelenmesinden görselleştirilmesine ve model kurulmasına uzanan çalışma düzenini göstermektir. Bu nedenle, Python sözdizimine en azından temel düzeyde aşina olan araştırmacılara, analistlere, öğrencilere ve veri odaklı çalışan yazılımcılara yönelir. İçerik, Jupyter ortamı ile başlayıp NumPy, pandas, Matplotlib ve Scikit learn etrafında ilerler. Her araç, bağımsız bir kütüphane olarak tanıtılmakla kalmaz, gerçek bir analiz sürecindeki rolüyle ele alınır. Dizilerde hesaplama, tablo biçimindeki verinin dönüştürülmesi, eksik gözlemlerin yönetimi, grafik seçimi ve makine öğrenmesi modellerinin değerlendirilmesi aynı çerçevede buluşur. Kitap, kod örnekleri ve açıklamalar aracılığıyla, Python veri bilimi araçlarının hangi soruna ne zaman uygun olduğunu öğretmeyi hedefler.
- Amazon Türkiye Store: https://www.amazon.com.tr/dp/1098121228?tag=9natreetr-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-Data-Science-Handbook%3A-Essential-Tools-for-Working-with-Data-Jake-VanderPlas.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-data-analysis-for-beginners-a-beginners/id1782067937?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+Data+Science+Handbook+Essential+Tools+for+Working+with+Data+Jake+VanderPlas+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1098121228/
#Jupyterdefterleri #NumPyvektörleştirme #pandasveribirleştirme #Matplotlibgörselleştirme #Scikitlearnçaprazdoğrulama #PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook, Jake VanderPlas tarafından yazılmış, Python ekosistemiyle veriyle çalışmanın temel araçlarını bir araya getiren uygulamalı bir teknik başvuru kitabıdır. Kitabın amacı, salt programlama öğretmekten çok, verinin yüklenmesinden temizlenmesine, incelenmesinden görselleştirilmesine ve model kurulmasına uzanan çalışma düzenini göstermektir. Bu nedenle, Python sözdizimine en azından temel düzeyde aşina olan araştırmacılara, analistlere, öğrencilere ve veri odaklı çalışan yazılımcılara yönelir. İçerik, Jupyter ortamı ile başlayıp NumPy, pandas, Matplotlib ve Scikit learn etrafında ilerler. Her araç, bağımsız bir kütüphane olarak tanıtılmakla kalmaz, gerçek bir analiz sürecindeki rolüyle ele alınır. Dizilerde hesaplama, tablo biçimindeki verinin dönüştürülmesi, eksik gözlemlerin yönetimi, grafik seçimi ve makine öğrenmesi modellerinin değerlendirilmesi aynı çerçevede buluşur. Kitap, kod örnekleri ve açıklamalar aracılığıyla, Python veri bilimi araçlarının hangi soruna ne zaman uygun olduğunu öğretmeyi hedefler.
