Skip to content
Artwork for 9Natree Turkish
9Natree Turkish · August 6

[İncelemesi] Data Engineering with AWS (Gareth Eagar) Özeti.

Data Engineering with AWS (Gareth Eagar) - Amazon Books'tan Satın Al: https://www.amazon.com.tr/dp/1804614424?tag=9natreetr-21 - Sponsor Olun ve Bizi Destekleyin: https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html - İlginç Konular: - Veri mühendisliğini uçtan uca bir değer zinciri olarak kurmak - AWS araç seçimini veri akışı ve operasyonel gereksinimlerle ilişkilendirmek - Toplu ve akış verisini güvenilir dönüşüm kurallarıyla analitiğe hazırlamak - Veri gölü, göl evi, veri martı ve Redshift katmanlarının görevlerini ayırmak - Yönetişim ve orkestrasyonla veri hattını sürdürülebilir bir platforma dönüştürmek - Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1804614424/ Gareth Eagar’ın Data Engineering with AWS adlı kitabı, AWS üzerinde veri mühendisliği hattı tasarlamak ve kurmak isteyen okurlar için hazırlanmış uygulama odaklı bir teknik rehberdir. İkinci baskı, veri mühendisliğinin yalnızca veriyi bir yerden başka yere aktarmak olmadığını, ham verinin güvenilir, yönetilebilir ve analiz edilebilir bir ürüne dönüştürülmesi olduğunu anlatır. Kitap, temel veri mühendisliği kavramları ve AWS araçlarıyla başlar. Ardından veri kaynaklarını inceleme, toplu ve akış verisi alma, dönüşüm uygulama, veri tüketicilerinin ihtiyaçlarını belirleme, veri ambarı ve veri martlarını besleme gibi aşamalara geçer. Veri gölü, göl evi, yönetişim, kataloglama, güvenlik, orkestrasyon ve analitik kullanım da kapsamın içindedir. Amazon Athena ile sorgulama, QuickSight ile görselleştirme, yapay zeka ve makine öğrenmesiyle içgörü üretme konuları, hattın son kullanıcıya ulaşan tarafını tamamlar. Amaç, tek tek servisleri ezberletmekten çok, gereksinime göre bunları tutarlı bir mimaride birleştirebilen veri mühendisi bakışı kazandırmaktır.

0:00Duration unknown

transcript

No transcript — this publisher did not publish one.

show notes

Data Engineering with AWS (Gareth Eagar)

- Amazon Books'tan Satın Al:
https://www.amazon.com.tr/dp/1804614424?tag=9natreetr-21

- Sponsor Olun ve Bizi Destekleyin:
https://9natree.com/page/sponsor-and-support.html

- İlginç Konular:
- Veri mühendisliğini uçtan uca bir değer zinciri olarak kurmak
- AWS araç seçimini veri akışı ve operasyonel gereksinimlerle ilişkilendirmek
- Toplu ve akış verisini güvenilir dönüşüm kurallarıyla analitiğe hazırlamak
- Veri gölü, göl evi, veri martı ve Redshift katmanlarının görevlerini ayırmak
- Yönetişim ve orkestrasyonla veri hattını sürdürülebilir bir platforma dönüştürmek

- Devamını Oku: https://turkish.9natree.com/read/1804614424/


Gareth Eagar’ın Data Engineering with AWS adlı kitabı, AWS üzerinde veri mühendisliği hattı tasarlamak ve kurmak isteyen okurlar için hazırlanmış uygulama odaklı bir teknik rehberdir. İkinci baskı, veri mühendisliğinin yalnızca veriyi bir yerden başka yere aktarmak olmadığını, ham verinin güvenilir, yönetilebilir ve analiz edilebilir bir ürüne dönüştürülmesi olduğunu anlatır. Kitap, temel veri mühendisliği kavramları ve AWS araçlarıyla başlar. Ardından veri kaynaklarını inceleme, toplu ve akış verisi alma, dönüşüm uygulama, veri tüketicilerinin ihtiyaçlarını belirleme, veri ambarı ve veri martlarını besleme gibi aşamalara geçer. Veri gölü, göl evi, yönetişim, kataloglama, güvenlik, orkestrasyon ve analitik kullanım da kapsamın içindedir. Amazon Athena ile sorgulama, QuickSight ile görselleştirme, yapay zeka ve makine öğrenmesiyle içgörü üretme konuları, hattın son kullanıcıya ulaşan tarafını tamamlar. Amaç, tek tek servisleri ezberletmekten çok, gereksinime göre bunları tutarlı bir mimaride birleştirebilen veri mühendisi bakışı kazandırmaktır.